Методы машинного обучения

Лекторы: доцент А.И. Майсурадзе, доцент Сенько О.В.

В курсе излагаются основные вопросы, связанные с методами машинного обучения и анализа данных. Рассматриваются задачи классификации, статистические модели и методы интеллектуального анализа данных.

Содержание дисциплины:

  1. Введение в анализ данных.
  2. Основные модели данных.
  3. Классификация как задача.
  4. Статистический подход к распознаванию.
  5. Базовые статистические модели классификации.
  6. Практические навыки работы с данными.
  7. Регрессионный анализ.
  8. Метрические тензоры.
  9. Модели и методы интеллектуального анализа данных.